站点分析
查看与你已发布文档的流量和使用情况相关的分析数据
站点分析可为你提供有关你已发布内容及其表现的信息。它分为不同部分—— 流量, 页面与反馈, 智能体和 LLM, 搜索, AI 提问, 链接, MCP,以及 OpenAPI.
你可以在以下位置查看分析数据的总体概览: 概览 站点仪表板的选项卡,其中的地球图显示了按位置统计的过去一小时浏览量。
点击 分析 在站点页眉中打开你站点的分析数据。

筛选与分组
你可以添加筛选条件或对数据进行分组,以特定方式查看数据。例如,你可以查看特定站点部分内的搜索数据,或按国家、设备、浏览器等筛选流量数据。
通过结合筛选和分组,你可以深入查看精确的分析数据,以跟踪你所关注的事件。
按自定义时间段查看
你可以使用时间筛选器 位于……右侧的 分析 屏幕上,将时间段更改为过去 24 小时、7 天、30 天或 3 个月。
要查看某个自定义时间段内的数据,请点击 自定义范围 在日历中选择你的自定义时间段。
数据类型
站点分析分为七个部分,每个部分聚焦一种特定的数据类型。
流量
GitBook 会跟踪页面浏览量,帮助你了解内容的受欢迎程度和覆盖范围。每当用户访问你的文档站点上的某个页面时,都会计为一次页面浏览。
页面浏览对于评估内容策略的有效性以及根据用户兴趣优化文档至关重要。它会按不同视图和画像进行细分,包括国家、语言、浏览器等。
在站点分析中,你会看到“事件”和“访客”指标。 事件 表示任何给定类别的总实例数,而 访客 表示执行这些操作的唯一用户数。
就页面浏览而言,事件表示页面浏览总次数,而访客表示执行页面浏览的独立用户数。
页面与反馈
页面与反馈可让你从高层面了解用户对内容的评价。你将看到站点所有部分和变体的概览,并且在启用 页面评分 在 自定义 站点菜单中的该功能后,你可以查看每个页面的平均反馈评分。
如果你想在 GitBook 之外进一步使用或分析这些数据,请点击 下载 CSV 以下载一个 .csv 文件到你的设备。
你还可以查看对页面进行评分的访客留下的评论列表,从而获得有关如何改进文档的可操作见解。
智能体与 LLM
跟踪来自 LLM、编码智能体和爬虫机器人的流量。
此视图显示对以下内容的请求: llms.txt, llms-full.txt,以及 Markdown 页面。你还可以查看哪些智能体最常访问你的内容。
损坏的 URL
损坏的 URL 会显示来自外部来源的任何入站链接,这些链接会导致“页面未找到”错误。这些链接可能是输入错误的 URL、没有重定向的过期链接,或垃圾链接。
如果某个损坏的链接指向文档中其他位置存在的主题,或者你只是想将流量导向主要文档,你可以设置 站点重定向 来将这些访客引导到正确的方向。
搜索
你可以通过查看搜索文档时用户最常使用哪些关键词来衡量并改进你的文档。此视图可让你了解哪些关键词表现最佳,以及哪些关键词还有改进空间。
这里的信息有助于指导你的内容架构,让文档的某些部分无需搜索也更容易找到,或者根据访客正在搜索的内容向现有页面添加更多内容。
AI 提问
该 AI 提问 部分可让你查看用户在使用 GitBook AI 时提出了什么需求。此洞察有助于你识别常见问题、发现文档中的空白,并改进内容以更好地满足用户需求。
你还可以查看用户对 AI 回答其问题的评分。通过查看这些查询及其评分,你可以优化文档结构、提高可发现性,并找出会从更多文档信息中受益的领域。
链接
GitBook 会跟踪链接,帮助你了解用户如何与文档中的外部资源互动。此功能可提供有关外部链接、其域名以及它们在文档中的位置的洞察,例如页眉、页脚或侧边栏。分析链接使用情况有助于你优化导航、提升内容可访问性,并根据用户参与度优化文档策略。
OpenAPI
该 OpenAPI GitBook 中的分析视图可提供有关用户如何使用你的 API 文档的洞察。
它会跟踪诸如端点查看、参数搜索和请求探索等交互,帮助你了解 API 的哪些部分访问最频繁,以及用户在哪些方面可能需要更多说明。这些洞察使你能够优化文档、改善开发者体验,并确保 API 内容能有效满足用户需求。
MCP
查看你的站点内容如何通过以下方式被访问: MCP 集成。你可以查看一段时间内的 MCP 请求,并了解哪些机器人和智能体正在访问你的站点内容。
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