サイト分析

公開したドキュメントのトラフィックと利用状況に関する分析を表示します

この機能は～で利用できます プレミアムおよびアルティメットのサイトプラン.

サイト分析では、公開したコンテンツとそのパフォーマンスに関する情報が得られます。いくつかのセクションに分かれています — トラフィック, ページとフィードバック, エージェントと LLM, 検索, AI に質問, リンク, MCP、および OpenAPI.

分析のトップレベルの概要は、 概要 サイトのダッシュボードのタブで確認できます。地球儀には、過去 1 時間の閲覧数が地域ごとに表示されます。

クリック 分析 をサイトヘッダーでクリックして、サイトのサイト分析を開きます。

Google Analytics を接続すると、 Google Analytics、サイトにクッキー通知が表示される場合があります。これを削除するには、 サイト設定 → 分析用 Cookie を開いて、 Google Analytics 連携を無効化するか削除します。

サイト分析ダッシュボード。

フィルターとグループ

フィルターを追加したり、データをグループ化したりして、特定の方法で表示できます。たとえば、特定のサイトセクション内の検索データを確認したり、国、デバイス、ブラウザなどでトラフィックデータを絞り込んだりできます。

フィルターとグループを組み合わせることで、必要なイベントを追跡するために、より詳細な分析データまで掘り下げることができます。

カスタム期間で表示

時間フィルターを使用できます 画面の右側にある 分析 期間を過去 24 時間、7 日、30 日、または 3 か月に変更できます。

カスタム期間でデータを表示するには、 カスタム範囲 をクリックして、カレンダーでカスタム期間を選択します。

データの種類

サイト分析は 7 つのセクションに分かれており、それぞれが特定のデータタイプに焦点を当てています。

トラフィック

GitBook では、ページビューを追跡して、コンテンツの人気度や到達範囲を把握しやすくしています。ユーザーがドキュメントサイトのページを訪れるたびに、1 回のページビューとしてカウントされます。

ページビューは、コンテンツ戦略の有効性を評価し、ユーザーの関心に基づいてドキュメントを最適化するうえで重要です。国、言語、ブラウザなど、さまざまなビューとプロファイルに分かれています。

サイト分析全体で、イベントと訪問者の指標が表示されます。 イベント は、特定のカテゴリにおける総発生回数を示し、 訪問者 は、その操作を行った一意のユーザーを示します。

ページビューの文脈では、イベントはページビューの総数を、訪問者はページビューを行った個別ユーザー数を表します。

ページとフィードバック

ページとフィードバックでは、ユーザーがコンテンツをどのように評価しているかを大まかに把握できます。サイトのすべてのセクションとバリアントの概要が表示され、 ページ評価 を カスタマイズ メニューで有効にすると、各ページの平均フィードバック評価を確認できます。

このデータを GitBook の外でさらに活用・分析したい場合は、 CSV をダウンロード をクリックして .csv ファイルをデバイスにダウンロードします。

ページを評価した訪問者が残したコメントの一覧も確認でき、ドキュメントをどのように改善できるかの実用的な示唆を得られます。

サイトのフィードバックデータが表示されないのはなぜですか？ ページ評価が有効になっている公開済みサイトのデータのみ表示されます。サイトが公開されていないか、ページ評価が有効になっていない場合、分析データは表示されません。

エージェントと LLM

LLM、コーディングエージェント、ボットからのトラフィックを追跡します。

このビューでは、 llms.txt, llms-full.txtおよび Markdown ページへのリクエストを表示します。また、どのエージェントがコンテンツに最も頻繁にアクセスしているかも確認できます。

壊れた URL

壊れた URL では、外部ソースからの着信リンクのうち、「ページが見つかりません」エラーになるものを表示します。これには、入力ミスの URL、リダイレクトのない古いリンク、スパムリンクなどが含まれます。

壊れたリンクがドキュメント内の別の場所にあるトピックを指している場合や、単に主要なドキュメントへトラフィックを誘導したい場合は、 サイトリダイレクト を設定して、訪問者を適切な場所へ誘導できます。

検索

ドキュメントを検索しているユーザーが最もよく使用しているキーワードを確認することで、ドキュメントを測定し改善できます。このビューでは、最も成果を上げているキーワードと、改善の余地があるキーワードを確認できます。

ここで得られる情報は、コンテンツの構成を決める際に役立ち、ドキュメントの一部を検索なしでも見つけやすくしたり、訪問者が探している内容に基づいて既存ページへ追加コンテンツを加えたりするのに活用できます。

AI に質問

この AI に質問 セクションでは、GitBook AI を使用したときにユーザーが何を求めているかを確認できます。この洞察により、よくある質問を特定し、ドキュメントの不足箇所を見つけ、ユーザーのニーズにより合うようコンテンツを改善できます。

また、AI が質問に対して返した回答をユーザーがどのように評価しているかも確認できます。これらのクエリと評価を確認することで、ドキュメント構成を改善し、見つけやすさを高め、より多くの情報を記載すべき領域を特定できます。

リンク

GitBook では、ドキュメント内でユーザーが外部リソースとどのようにやり取りしているかを理解できるよう、リンクを追跡します。この機能では、外部リンク、そのドメイン、ヘッダー、フッター、サイドバーなどドキュメント内での配置に関する洞察を得られます。リンクの使用状況を分析することで、ナビゲーションを最適化し、コンテンツのアクセス性を向上させ、ユーザーの関与に基づいてドキュメント戦略を洗練できます。

OpenAPI

この OpenAPI GitBook の分析ビューでは、ユーザーが API ドキュメントとどのように関わっているかを把握できます。

エンドポイントの閲覧、パラメータ検索、リクエストの探索などの操作を追跡し、API のどの部分が最もアクセスされているか、またどこでユーザーにさらなる明確さが必要かを理解するのに役立ちます。これらの洞察により、ドキュメントを洗練し、開発者体験を向上させ、API コンテンツがユーザーのニーズを効果的に満たしていることを確実にできます。

MCP

サイトコンテンツがどのようにアクセスされているかを、 MCP 連携を通じて確認できます。MCP リクエストを時系列で表示し、どのボットやエージェントがサイトコンテンツにアクセスしているかを確認できます。